NexusFinLabs · Propuesta privada

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Propuesta de valor · NexusFinLabs

Boehringer Ingelheim × IA

IA para optimización del desarrollo clínico desde fase I a IV. Mapeo del pipeline de Boehringer Ingelheim (oncología, enfermedades respiratorias, cardiometabólico, neurología) con las tres soluciones propuestas. Use Case: Clinical Development AI (CDA).

NexusFinLabs · Alberto Lobo
01 · Punto de partida

Pipeline de medicamentos

ActivoMecanismoIndicaciónFase
Ofev (nintedanib)Inhibidor tirosina kinasa (FGFR, PDGFR, VEGFR)FPI / ILD sistémica / NSCLC post-quimioComercialización
Jardiance (empagliflozina)Inhibidor SGLT2DM tipo 2 / Insuficiencia cardíaca / ERCComercialización
Gilotrif (afatinib)Inhibidor pan-HER (EGFR/HER2/HER4) irreversibleNSCLC EGFR mutado (exón 19/21) / HER2+Comercialización
BI 1015550 (nerandomilast)Inhibidor PDE4B selectivoFibrosis pulmonar idiopática (FPI)Fase III
BI 706039Inhibidor KRAS G12C covalenteNSCLC / otros tumores KRAS G12CFase II
Spesolimab (Spevigo)Anti-IL-36R mAbPsoriasis pustulosa generalizada (GPP) / articularComercialización
Zongertinib (BI 1810631)Inhibidor HER2 — no afecta EGFR WTNSCLC HER2 mutado (exón 20 y otros)Fase III
BI 765179Anti-TIGIT mAb + anti-PD-1NSCLC / tumores sólidos (combinación inmuno)Fase II
02 · Soluciones propuestas

Las tres soluciones de IA

01
Clinical Trial Optimization Engine
Coral · Trial AI

Microsoft Fabric + Azure OpenAI. Optimización del desarrollo clínico Fase I–IV: predicción de reclutamiento, detección temprana de desviaciones de protocolo y modelos de adherencia en ensayos respiratorios, oncológicos y cardiometabólicos.

02
Clinical Development Scientific Copilot
Teal · Scientific AI

RAG sobre el dossier científico de BI. Q&A para MSLs, Medical Affairs y equipos de Regulatory con fuentes auditables. Soporte en FPI (Ofev, nerandomilast), HER2/EGFR (zongertinib, afatinib) y SGLT2 (empagliflozina).

03
Biomarker & Imaging Intelligence
Violeta · Vision AI

IA de imagen y biomarcadores moleculares. Análisis de TC torácica en FPI/ILD, scoring HER2/EGFR por NGS/IHC para zongertinib, y clasificación KRAS G12C para BI 706039. Desde selección de cohorte hasta endpoints de imagen en Fase III.

Boehringer Ingelheim es la farmacéutica privada más grande del mundo. Su pipeline oncológico en precisión molecular (HER2, KRAS G12C, TIGIT) y su liderazgo en enfermedades respiratorias fibróticas (Ofev, nerandomilast) generan un volumen de datos clínicos y de imagen donde la IA de desarrollo clínico puede acelerar cada fase del pipeline simultáneamente.

03 · Análisis cruzado

Matriz: medicamento × solución de IA

Activo Fase 01 · Trial 02 · Copilot 03 · Vision
Ofev (nintedanib) Comercialización
Nerandomilast (BI 1015550) Fase III
Zongertinib (HER2 — Fase III) Fase III
BI 706039 (KRAS G12C) Fase II
Gilotrif (afatinib) Comercialización
Jardiance (empagliflozina) Comercialización
Spesolimab (Spevigo) Comercialización
BI 765179 (TIGIT + PD-1) Fase II
Encaje directo Encaje secundario / futuro No aplica en esta fase
04 · Detalle por solución

Activos por solución — prioridad de aplicación

Combinaciones fármaco × solución ordenadas por probabilidad real de proyecto de IA. Despliega cada activo para ver el análisis completo.

01 · Trial AI

Clinical Trial Optimization Engine

El pipeline de BI genera ensayos simultáneos en FPI/ILD, oncología NSCLC (HER2, KRAS, TIGIT) y cardiometabólico. La optimización del desarrollo clínico Fase I–IV es el mayor punto de palanca de valor en una compañía privada con un pipeline de más de 130 proyectos activos.

Nerandomilast (BI 1015550) — Fase III FPIPDE4B inhibidor · fibrosis pulmonar1/18
Fármaco

Nerandomilast es un inhibidor selectivo de PDE4B para FPI. A diferencia de nintedanib (Ofev), que es un inhibidor de tirosina kinasas, nerandomilast actúa sobre la vía cAMP/PDE4 con un perfil de tolerabilidad diferente (menor toxicidad gastrointestinal). En FPI, los ensayos Fase III son complejos: los pacientes son mayores (media 65-70 años), con comorbilidades cardiopulmonares que generan criterios de exclusión frecuentes, y el follow-up es largo (>1 año de tratamiento para detectar cambios en CVF).

Estado actual

Fase III activa (FIBRONEER-IPF). El reclutamiento en FPI es uno de los más difíciles de la medicina respiratoria: la superposición de criterios con EPOC avanzada, fibrosis no FPI y enfermedades pulmonares intersticiales asociadas a enfermedades del tejido conectivo genera una tasa alta de screening-fail. Los centros con menor experiencia en FPI tienen tasas de screening-fail del 50-70%.

Piloto de IA

Trial Engine para predicción de elegibilidad en FPI: modelo de pre-screening basado en criterios diagnósticos UIP (Usual Interstitial Pneumonia) en TC de alta resolución (HRCT) para identificar pacientes FPI vs otras ILD antes de la visita de screening. Predicción de la tasa de declive de CVF a 12 meses basada en la extensión del patrón UIP en la HRCT basal. Alertas de desviación de protocolo en centros con alto volumen de pacientes con comorbilidades cardíacas (criterio de exclusión frecuente). Reducción del tiempo de reclutamiento estimado: 3-4 meses en un ensayo con 600+ pacientes.

Zongertinib — Fase III NSCLC HER2 mutadoHER2 inhibidor selectivo · precisión molecular2/18
Fármaco

Zongertinib (BI 1810631) es un inhibidor selectivo de HER2 mutado que no inhibe EGFR wild-type — ventaja diferencial respecto a afatinib y neratinib (pan-HER inhibidores) que generan toxicidad EGFR-mediada (diarrea, rash) significativa. Las mutaciones HER2 en NSCLC (exón 20 y otros) ocurren en el 2-4% de los casos y son distintas de la amplificación HER2.

Estado actual

Fase III en marcha (Beamion LUNG-1/2). El reclutamiento requiere identificación de NSCLC con mutación HER2 por NGS — diana rara, infradetectada en centros sin panel NGS con cobertura de HER2. La competencia de T-DXd (trastuzumab deruxtecan) en HER2+ amplificado y el posicionamiento de zongertinib en HER2 mutado (nicho distinto) requieren una selección de pacientes muy precisa.

Piloto de IA

Trial Engine para detección de mutaciones HER2 en NSCLC por NGS: motor de búsqueda sobre informes de NGS para clasificación de mutaciones HER2 elegibles para zongertinib (exón 20 inserciones, mutaciones de dominio kinasa) vs HER2 amplificación (distinto mecanismo, distinta terapia). Alertas a oncólogos sobre pacientes NSCLC sin NGS realizado o con paneles sin cobertura HER2. Predicción de velocidad de enrolamiento por centro basada en el volumen histórico de NSCLC con HER2 mutado identificado.

BI 706039 — Fase II KRAS G12CKRAS G12C inhibidor · NSCLC / tumores sólidos3/18
Fármaco

BI 706039 es un inhibidor covalente de KRAS G12C, la mutación más frecuente de KRAS en NSCLC no escamoso (13%) y adenocarcinoma pancreático. El mercado está siendo definido por sotorasib (Krazati/Lumakras, AMG 510, Amgen) y adagrasib (MRTX849, Mirati/BMS). BI 706039 busca diferenciarse por combinación con SOS1 (BI 1701963) para superar la resistencia primaria a los KRAS G12C inhibidores en monoterapia.

Estado actual

Fase II en NSCLC y tumores sólidos KRAS G12C. La identificación de pacientes es más sencilla que HER2 mutado (>10% de NSCLC no escamoso tiene KRAS G12C) pero la selección de línea de tratamiento (2ª vs 3ª línea, post-inmunoterapia) y el estado de KRAS G12C como único driver (sin coinhibiciones STK11, KEAP1 que reducen respuesta) son los retos de precisión del ensayo.

Piloto de IA

Trial Engine para estratificación de NSCLC KRAS G12C: clasificación de comutaciones (STK11, KEAP1, TP53) que modulan la respuesta a KRAS G12Ci. Predicción de beneficio diferencial en la combinación KRAS G12Ci + SOS1i basada en el perfil molecular del tumor. Modelos de respuesta en segunda línea post-ICI vs post-quimio para selección del subgrupo con mayor probabilidad de respuesta a BI 706039.

02 · Copilot

Clinical Development Scientific Copilot

El portfolio diverso de BI (FPI, oncología, cardiometabólico, dermatología) requiere MSLs con alta especialización en múltiples áreas. El Copilot reduce la carga cognitiva y el tiempo de formación en portfolio con datos científicos complejos y competidores activos en cada indicación.

Jardiance (empagliflozina) — diferenciación SGLT2 e IC/ERCSGLT2 inhibidor · DM2 / IC / ERC1/18
Contexto

Empagliflozina compite con dapagliflozina (Farxiga, AstraZeneca) y canagliflozina (Invokana, Janssen) en un mercado donde las tres moléculas tienen aprobaciones en DM2, IC con FE reducida (IC-FEr) y ERC. Los médicos preguntan constantemente por las diferencias entre SGLT2 inhibidores en perfiles de seguridad renal, genitourinaria y los datos de IC con FE preservada (IC-FEp) — donde solo dapagliflozina y empagliflozina tienen datos positivos.

Piloto de IA

Copilot con RAG sobre EMPA-REG OUTCOME, EMPEROR-Reduced/Preserved, EMPA-KIDNEY y datos comparativos vs DECLARE-TIMI 58 (dapagliflozina) y CREDENCE (canagliflozina). Q&A trazable para médicos de AP, cardiólogos y nefrólogos sobre la selección de SGLT2i por perfil de paciente, combinación con GLP-1, y el debate sobre las diferencias de clase vs diferencias moleculares reales. Módulo de respuesta a preguntas cruzadas IC+ERC donde los datos de empagliflozina en ambas indicaciones son más robustos.

Ofev (nintedanib) — FPI, ILD sistémicas y NSCLCantifibrótico · respiratorio4/18
Contexto

Nintedanib tiene indicaciones en FPI, ILD asociada a esclerosis sistémica (SSc-ILD), ILD asociada a otras enfermedades del tejido conectivo, y progresión de otras ILD fibróticas. Medical Affairs gestiona un flujo de preguntas transversal entre neumología, reumatología e inmunología: cuándo iniciar nintedanib en SSc-ILD vs FPI, la combinación con pirfenidona, y la evidencia en ILD fibróticas no-FPI no-SSc (indicación más reciente y con mayor incertidumbre clínica).

Piloto de IA

Copilot con RAG sobre INPULSIS (FPI), SENSCIS (SSc-ILD) e INBUILD (ILD fibróticas progresivas). Q&A para neumólogos y reumatólogos sobre selección de paciente ILD por subtipo y evidencia de nintedanib disponible. Módulo de respuesta a preguntas sobre la combinación nintedanib + pirfenidona (datos observacionales) y sobre el timing de inicio en SSc-ILD (antes o después de inmunosupresor). El solapamiento de especialidades (neumología-reumatología) hace que el Copilot sea especialmente valioso para MSLs que visitan ambos perfiles de médico.

03 · Vision AI

Biomarker & Imaging Intelligence

BI tiene dos grandes flujos de imagen clínica: TC torácica en enfermedades respiratorias fibróticas (FPI, ILD) y biomarcadores NGS en oncología de precisión (HER2, KRAS, EGFR). Ambos son encajes directos del Vision Layer.

Ofev / Nerandomilast — análisis TC patrón UIP en FPIHRCT · fibrosis pulmonar idiopática1/18
Fármaco

Tanto nintedanib como nerandomilast se estudian en FPI diagnosticada por HRCT con patrón UIP (Usual Interstitial Pneumonia). El diagnóstico de FPI requiere la exclusión de otras causas de ILD y la confirmación de un patrón UIP típico o probable en HRCT — un juicio radiológico con alta variabilidad inter-observador y entre centros. El endpoint primario de los ensayos de FPI es el cambio en CVF (capacidad vital forzada), que se correlaciona con la extensión del patrón fibrótico en HRCT.

Estado actual

La cuantificación automática del patrón fibrótico en HRCT (opacidades en panal, opacidades reticulares, bronquiectasias de tracción) es un área activa de investigación. Herramientas como CALIPER (Imbio) o Yiagos (VIDA Diagnostics) cuantifican el patrón UIP, pero la integración clínica rutinaria en centros de BI es baja.

Piloto de IA

Vision Layer para cuantificación automática del patrón UIP en HRCT: segmentación y cuantificación de opacidades en panal, reticulares y bronquiectasias de tracción en HRCT longitudinales. Generación de un score de extensión fibrótica (% parénquima afectado) reproducible para seguimiento de la progresión en ensayos FIBRONEER-IPF. Predicción del cambio en CVF a 12 meses basada en la extensión basal del patrón UIP como covariate de estratificación. El modelo también soporta el diagnóstico diferencial UIP-probable vs UIP-típico vs no-UIP para optimizar el screening de elegibilidad.

Zongertinib / Gilotrif — clasificación HER2/EGFR por NGSHER2 mutado / EGFR exón 19-21 · NSCLC molecular2/18
Fármaco

Zongertinib (HER2 mutado) y afatinib (pan-HER, EGFR ex19/21) tienen dianas moleculares distintas en NSCLC. La clasificación correcta de la variante molecular determina el inhibidor adecuado: mutación EGFR ex19/21 → afatinib/osimertinib; mutación HER2 exón 20 → zongertinib/T-DXd; amplificación HER2 → T-DXd. La confusión diagnóstica entre mutación HER2 y amplificación HER2 puede llevar a un tratamiento subóptimo.

Estado actual

Los paneles NGS estándar generalmente distinguen mutación vs amplificación, pero la interpretación clínica del tipo de alteración HER2 (exón 20 inserción, exón 20 punto de mutación, exón 17/19 mutaciones raras) y su implicación terapéutica (elegibilidad para zongertinib vs T-DXd) requiere experiencia molecular que no está disponible en todos los centros.

Piloto de IA

Vision Layer molecular para clasificación automática de alteraciones HER2/EGFR en NSCLC: modelo de interpretación de variantes NGS que clasifica la alteración (mutación exón 20 inserción / mutación puntual kinasa / amplificación) y genera una recomendación de terapia dirigida (zongertinib / afatinib / T-DXd / osimertinib) con la base de evidencia trazable. Integración con LIMS hospitalarios para alertas automáticas de elegibilidad. ROI directo: cada paciente correctamente asignado al inhibidor adecuado mejora los outcomes clínicos y el reclutamiento en los ensayos de BI.

Alberto Lobo

Ingeniería de telecomunicaciones · Consultoría de IA · NexusFinLabs