NexusFinLabs · Propuesta privada

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Propuesta de valor · NexusFinLabs

Daiichi Sankyo × IA

IA para antibody-drug conjugates: la plataforma ADC Intelligence (AIP). Mapeo del pipeline ADC de Daiichi Sankyo — Enhertu (T-DXd), patritumab deruxtecan (HER3-DXd), ifinatamab deruxtecan (I-DXd) — con las tres soluciones de IA propuestas.

NexusFinLabs · Alberto Lobo
01 · Punto de partida

Pipeline de ADCs y medicamentos

ActivoMecanismoIndicaciónFase
Enhertu (trastuzumab deruxtecan / T-DXd)ADC anti-HER2 — payload DXd (topo I)Mama HER2+ / HER2-low / pulmón HER2m / gástrico HER2+Comercialización
Patritumab deruxtecan (HER3-DXd)ADC anti-HER3 — payload DXdNSCLC (EGFR-mutado post-osimertinib), mamaFase III
Ifinatamab deruxtecan (I-DXd / DS-7300)ADC anti-B7-H3 — payload DXdSCLC / NSCLC / próstata mCRPCFase III
Raludotatug deruxtecan (R-DXd / DS-6000)ADC anti-CDH6 — payload DXdCarcinoma ovárico / renalFase II
Datopotamab deruxtecan (Dato-DXd / DS-1062)ADC anti-TROP2 — payload DXdNSCLC no escamoso / TNBC / urotelialFase III
Lixisenatide / Efpeglenatide (colaboración)GLP-1 RADiabetes tipo 2 / obesidadComercialización
DS-3032 (milademetan)Inhibidor MDM2Liposarcoma dedif. / LMA MDM2-amplificadoFase II
DS-9606 (VAL-083 DXd)ADC anti-CDH3 — payload DXdPulmón / otros tumores CDH3+Fase I
02 · Soluciones propuestas

Las tres soluciones de IA — AIP

01
Clinical Trial Intelligence
Coral · Trial AI

Microsoft Fabric + Azure OpenAI. Predicción de reclutamiento en ensayos ADC multi-indicación. Matching de pacientes HER2+/HER2-low/HER2-mutado para los distintos brazo de Enhertu y los ensayos de HER3-DXd y Dato-DXd en Japón y APAC.

02
Medical Affairs Scientific Copilot
Teal · Scientific AI

RAG sobre el ecosistema DESTINY (DESTINY-Breast, -Lung, -Gastric, -PanTumor) y los datos emergentes de HER3-DXd y Dato-DXd. Q&A para MSLs con fuentes auditables sobre la posición de cada ADC en la secuencia de tratamiento.

03
ADC Biomarker Intelligence
Verde · AIP

IA sobre biomarcadores HER2 (IHC 0/1+/2+/3+, ISH, HER2 mutación), HER3 IHC, TROP2 IHC y B7-H3 IHC. Clasificación automática para selección de pacientes en el ecosistema ADC más amplio de la industria farmacéutica.

Daiichi Sankyo tiene el pipeline de ADCs más valioso del mundo — 9 ADCs clínicos en 2025. El reto no es la química del payload DXd sino la selección precisa del paciente por biomarcador de superficie y la secuenciación óptima de los ADCs en la trayectoria oncológica del paciente. Aquí es donde la IA genera su mayor valor.

03 · Análisis cruzado

Matriz: ADC × solución de IA

Activo Fase 01 · CTI 02 · MASC 03 · AIP
Enhertu (T-DXd)Comerc. + F·III ext.
Patritumab deruxtecan (HER3-DXd)Fase III
Ifinatamab deruxtecan (I-DXd)Fase III
Datopotamab deruxtecan (Dato-DXd)Fase III
Raludotatug deruxtecan (R-DXd)Fase II
DS-3032 (milademetan)Fase II
DS-9606Fase I
Encaje directo Encaje secundario / futuro No aplica en esta fase
04 · Detalle por solución

Activos por solución — prioridad de aplicación

El ecosistema ADC de Daiichi Sankyo requiere IA en tres dimensiones: reclutamiento en ensayos multi-brazo, soporte científico a MSLs con múltiples DESTINY trials activos simultáneamente, y clasificación de biomarcadores de superficie para selección de pacientes.

01 · CTI

Clinical Trial Intelligence

Daiichi Sankyo opera simultáneamente 8+ ensayos pivotales y de expansión en Japón, APAC y globalmente. La complejidad del reclutamiento en ensayos ADC — donde cada activo tiene un biomarcador de selección distinto — es el mayor desafío operativo.

Enhertu (T-DXd) — DESTINY-Breast06 (HER2-ultralow)HER2-ultralow / HER2-low · cáncer mama1
Fármaco

DESTINY-Breast06 evalúa T-DXd en pacientes HER2-ultralow (IHC >0 pero <1+) y HER2-low (IHC 1+ o 2+/ISH-) HR+ post-ET. Es la extensión más disruptiva del espacio HER2: si positivo, T-DXd se convierte en estándar de segunda línea en HR+/HER2-ultralow, una categoría nueva que abre el 60-70% de los cánceres de mama HR+ al tratamiento con ADC anti-HER2.

Piloto de IA

CTI para identificación de pacientes HER2-ultralow en centros de patología digital de Japón y APAC. El reto operativo clave es la reproducibilidad del scoring ultralow (IHC >0/<1+) — la categoría más difícil de la historia del HER2 IHC. Modelos de matching que combinan el perfil IHC HER2, el historial de ET previas y el status RE/RP para identificar candidatas de DESTINY-Breast06 en los registros hospitalarios.

Patritumab deruxtecan (HER3-DXd) — EGFR+ NSCLC post-osimertinibHER3 IHC · NSCLC EGFR-mutado2
Fármaco

HER3-DXd es el primero en clase anti-HER3 ADC, activo en NSCLC EGFR-mutado que ha progresado bajo osimertinib (Tagrisso). En esta situación clínica el estándar de rescate está mal definido (quimioterapia platino + pemetrexed o amivantamab + lazertinib), y HER3-DXd mostró respuestas del 30% en la Fase II HERTHENA-Lung01. La prevalencia de mutaciones EGFR en NSCLC asiático (~50% vs 15% en occidentales) convierte Asia en la región primaria del programa de HER3-DXd.

Piloto de IA

CTI para identificación de pacientes EGFR+ NSCLC en progresión bajo osimertinib en los registros de oncología pulmonar de Japón y Corea. Modelos de predicción del tiempo a progresión post-osimertinib basados en historial de respuesta a osimertinib (duración de la respuesta como predictor de mecanismo de resistencia). Priorización de pacientes con mecanismos de resistencia MET-no amplificado para HER3-DXd vs amivantamab en el centro.

02 · MASC

Medical Affairs Scientific Copilot

Daiichi Sankyo tiene el volumen de publicaciones de ensayos clínicos más alto de la industria en 2024-2025. Los MSLs gestionan 8 programas DESTINY activos simultáneamente: el copiloto científico es estructuralmente necesario.

Enhertu (T-DXd) — Ecosistema DESTINY completo6 ensayos DESTINY activos · múltiples indicaciones1
Fármaco

T-DXd tiene aprobaciones en mama HER2+ (DESTINY-Breast03), mama HER2-low (DESTINY-Breast04), NSCLC HER2-mutado (DESTINY-Lung02), gástrico HER2+ (DESTINY-Gastric01/02) y tumores HER2+ pan-tumor (DESTINY-PanTumor02). El MSL de oncología debe responder preguntas sobre 6 indicaciones distintas con 6 ensayos pivotales diferentes, niveles de evidencia heterogéneos y posiciones en el algoritmo de tratamiento muy distintas.

Piloto de IA

MASC con RAG sobre los 6 estudios DESTINY activos. Q&A cruzado por indicación: dado un paciente con perfil HER2/histología específica, el copiloto identifica el estudio DESTINY relevante, la evidencia de eficacia y los datos de seguridad (ILD — pneumonitis intersticial, la toxicidad limitante de T-DXd) con cita trazable. Módulo específico de manejo de ILD para MSLs: la toxicidad más crítica de T-DXd (3-4% grado 3-4 en DESTINY-Breast03) con el algoritmo de suspensión y manejo.

Dato-DXd — Diferenciación vs T-DXd en NSCLC no escamosoTROP2 ADC · NSCLC / TNBC2
Fármaco

Datopotamab deruxtecan (Dato-DXd, anti-TROP2) compite en NSCLC no escamoso post-platino con T-DXd (en HER2-mutado), sacituzumab govitecan (Trodelvy, Gilead, también anti-TROP2) y docetaxel. Los MSLs deben articular la diferencia entre Dato-DXd y sacituzumab govitecan (ambos anti-TROP2) con payloads distintos (DXd vs SN-38), y la selección de NSCLC no escamoso donde Dato-DXd está activo vs HER2-mutado donde T-DXd es preferido.

Piloto de IA

MASC con RAG sobre TROPION-Lung01 (Dato-DXd vs docetaxel) y los datos de sacituzumab govitecan en NSCLC. Q&A para MSLs sobre la selección del paciente óptimo para Dato-DXd vs sacituzumab govitecan en NSCLC no escamoso: diferencias de perfil de toxicidad (mucositis Dato-DXd vs diarrea/neutropenia SG), actividad en subgrupos TROP2 alto y posicionamiento en la secuencia post-platino + ICPi.

03 · AIP

ADC Biomarker Intelligence

El ecosistema ADC de Daiichi Sankyo es el que mayor complejidad de biomarcadores genera en la industria. HER2 (5 categorías), HER3 IHC, TROP2 IHC, B7-H3 IHC — cuatro dianas de superficie distintas con cuatro tests diagnósticos distintos.

Enhertu — HER2 scoring espectro completo (0/ultralow/low/+/2+/3+)HER2 IHC espectro · mama / pulmón / gástrico1
Fármaco

El espectro HER2 para T-DXd es el más complejo de la historia oncológica: 0 (no trata), ultralow (>0/<1+, candidata DESTINY-Breast06), 1+ (HER2-low, DESTINY-Breast04), 2+/ISH- (HER2-low, DESTINY-Breast04), 2+/ISH+ (HER2+, DESTINY-Breast03/06), 3+ (HER2+, DESTINY-Breast03). Cada categoría puede determinar un tratamiento diferente — la precisión del IHC nunca había sido más crítica clínicamente.

Piloto de IA

AIP para scoring HER2 IHC con clasificación en las 5 categorías clínicas (0, ultralow, 1+, 2+, 3+) con cuantificación de intensidad y completitud de membrana. Especial énfasis en la distinción 0 vs ultralow (la frontera más nueva y clínicamente más relevante) y 2+ vs 3+ (determinante para ADC HER2-low vs anti-HER2 estándar). El modelo genera recomendaciones de ISH reflexo en casos 2+ con incertidumbre. Integración con Ventana PATHWAY 4B5 y BOND ORACLE para los centros de Japón.

HER3-DXd — HER3 IHC cuantificación en NSCLCHER3 IHC · NSCLC EGFR-mutado2
Fármaco

HER3 tiene expresión casi universal en adenocarcinoma NSCLC EGFR-mutado (>80% de casos con cualquier nivel de expresión). El CDx de HER3-DXd no utiliza un umbral de positividad estricto sino que analiza la expresión como continua (H-score), pero los datos de HERTHENA-Lung01 sugieren mayor beneficio en pacientes con H-score HER3 alto. La estandarización del ensayo IHC HER3 (anticuerpo, plataforma, umbral de scoring) es el reto diagnóstico del programa.

Piloto de IA

AIP para cuantificación automatizada de HER3 IHC (H-score) en laminillas de NSCLC digitalizadas. Generación de mapas de heterogeneidad intratumoral de expresión HER3 para identificar casos donde el H-score global subestima la expresión en subclones. Predicción de respuesta a HER3-DXd basada en H-score + mutación EGFR específica (del19 vs L858R) + mecanismo de resistencia a osimertinib (si conocido). Integración con laboratorios de patología digital de los centros universitarios japoneses.

Alberto Lobo

Consultoría de IA · NexusFinLabs